闂備胶枪濞存岸宕滃▎鎾崇疅闁跨喓濮甸弲顒勬煥閻曞倹瀚�濠电偞鍨跺Λ鎴犵不閹存繍鍤曢柛娑橈功椤╅攱銇勯幒鎴姛缂佲偓婢舵劖鐓冮柕澶樺灡鐎氾拷69读书网闂備胶鍋ㄩ崕鑼崲閸愩劊鈧帡宕奸弴鐐搭棟闂佸搫顦冲▔鏇㈠储閻㈠憡鐓曟慨姗嗗墰琚﹂梺閫炲苯澧弶鍫濆钒w.69dshu.com闂備胶鍋ㄩ崕鑼紦閸ф鐒垫い鎺嗗亾闁稿﹣绮欓、姘额敆閸曨偆鐣洪梺闈浤涢崘锝嗗闂佽崵濮抽懗鑸垫櫠濡も偓閿曘垽骞嶉鎯у触濠电偛妫欓崹鍦矓瑜版帗鐓曠憸澶愬磻閹炬惌娈介柣鎰煐绾儳鈹戦鎯т槐鐎规洘顨婃俊鐑芥晜閼恒儲鐦戦梻浣藉Г閿氬Δ鐘茬箳濡叉劕鈹戠€n亞顓奸柣搴秵閸嬪懐鑺卞顑芥闁哄啫鍊搁弸搴f喐閻楀牏鍙€闁诡垰瀚埀顒佺⊕閿氬璺虹Ч閹鎷呴崨濠備淮濠碘槅鍋勯悥濂稿极瀹ュ洣娌柤娴嬫櫇閻涖儵姊洪悡搴疇濞存粍绮嶉幈銊╁煛閸屾稐姘﹀┑鐐村灦閿氱€殿喗濞婇弻鐔兼濞戝崬鍓卞┑鐘欌偓閸嬫挾绱撴担瑙勨拹闁荤喕浜Σ鎰版晸閿燂拷
婵犵數鍋涘Λ搴ㄥ垂閼测晜宕查悗锝庡墯婵ジ鏌涜椤ㄥ棝鏁嶉敓锟�69读书网闂備焦瀵х粙鎰版倿閿曗偓閿曘垽骞嶉鎯у触濠电偛妫楃换鎺楀储閻㈠憡鐓曟慨姗嗗墰閳诲瞼绱掓潏鈺傜彿ttp://www.69dshu.com闂備焦瀵ч崘濠氬箯閿燂拷 闂備礁鎲¢悷顖炲垂閻楀牊鍙忛柣鎰惈缁€鍌炴煏婢舵盯妾柡鍡╀邯閺岋箑螣濞差亞宕紓浣介哺缁诲牆顕i鍕劵婵炴垶鍩冮弫鈧梻浣告啞閸旀洜绮旈悽鍓叉晝濠靛倸鎲¢埛鎾绘煕濞戙垹浜伴柛銈冨灲閺屻劌鈽夊Ο鑲╁姰闁诲孩鍝庨崹鑽ゅ垝閳哄懏鍋愰柛婵嗗珋濠靛鐓曢柟閭﹀墯閸h銇勯弮鈧崝娆忕暦濞嗗緷娲敂閸涱喗鐝﹂梻浣烘嚀閻°劑鎮уΔ鈧嵄闁告縿鍎崇壕浠嬫煕濠靛棗顏慨锝呯焸閺岋紕浠﹂幆褍顫嶅┑鐘亾闁绘鐗忛埢鏇㈡煥閺傚灝鈷旀繛鐓庮樀閹綊宕堕鍛板悅婵犵鈧櫕鍠樻鐐查叄婵$兘鍩¢崒娑欑彟闂佽崵濮村ù鍕箯閿燂拷(闂佽崵濮村ú銈夊床閸欏鍙忛柣鏃囧吹閻も偓闂佸憡鐩崑濠囧吹婵犲嫮纾藉ù锝呮啞椤モ剝銇勯弴妤佹珚鐎殿喚澧楅幆鏃堟閻庢碍鐟╅弻锝夋晲閸℃瑦鍣ョ紓浣诡殔閹虫﹢寮婚崶顒夋晩缂備降鍨归弫锟�)闂備焦瀵х粙鎴﹀嫉椤掆偓閿曘垽骞嶉鎯у触濠电偛妫楃换鎺戔枔閸濆娊褰掑礂閸忚偐娈ゅ銈嗗灥濞诧妇绮欐径鎰劦妞ゆ帒瀚猾宥夋煕椤愶絾绀冮柨娑氬枛閺岋繝宕惰閹界娀鏌$仦鏂よ含妤犵偛顑夊鍊燁檨闁哄顭烽弻娑㈠籍閸屾鐐烘煃瑜滈崜娆撳磹瑜版帩鏁冮柤鎭掑劜娴溿倝骞栧ǎ顒€濡煎ù鐘茬箰闇夐柣妯诲絻椤e磭绱掗璇插祮鐎殿喚鏁婚、妤呭磼濠婂啳顔夐柣搴e仯閸婃繄绱撳棰濇晩闁跨噦鎷�(info#69dshu.com)闂佽崵濮撮鍐垂婵傚憡鈷撻柨鐕傛嫹!
69读书网 > 虐心耽美 > 学医路漫漫 > 第八十七章网络的数据分析
大了不可接受。

可考虑结合贝叶斯的统计学习,即聚类不仅仅可以考虑距离之间的关系,还可以考虑概率的相对运算,而且考虑网络的幂律分布可以形成一定的高耦合低外聚的内模块

分子层次是生物网络的最低一级亚层,我们可以通过对其的遍历往上构建其他层次:细胞,组织,器官,系统等等。每一个层次都有一定的相似性,这是层次之间的相互作用的基础。但彼此之间的影响强度是收敛的(如分子层次的改变对细胞的影响最大,对其他层次的影响会衰减),此时只有使用影响范围来使得层次之间的作用传递。

生命就是一个复杂系统。网络的结构与遗传信息的传递相耦合。因为其足够细化,可以有很大细化的描述即我们认可的成果。这是机体网络的选择性表达的结果,而以这些成果构建的网络的选择性表达就是我们可以理解的生命现象。

组学是一种网络,提供一个大背景。

疾病是机体网络的选择性表达,具体表现为局部的分子数目失衡和层次之间的交流变异(网络的拓扑结构变化),但不是我们对症治疗即改变局部情况就可以使得整体网络回复稳态,因为网络具有一定的惯性会把这种努力抵消。我们可以暂时理解为聚类过度使得模块过于独立,从而信息传递减少。这是基因表达异常的隐结构。其中分子机制就是网络的坍缩路径,我们不能确定真实的情况,但我们在统计水平的观测可以构建高概率的通路,这是一种等效。

中心法则是整体的趋势,同时也有一定的抵抗性变化,如rnai和rorna等等的作用是我们可以用于四两拨千斤地影响整体网络表达的基础。同时也有如同本征的因子,基因等等可以调节网络行为。

镰状细胞贫血的发病机制是分子层次的表达程度很大,这是网络的分布造成的。同时也揭示了网络相对独立的模块。这是比较底层的,由于遍历形成的网络就是建立在这些底层概念上的,因此可能造成整体网络疾病的影响,如染色体病。

人工重组dna是一种外周体系的代入,可能对网络的表达产生影响。

我们的基因还与外界环境有一定的交流,因为这些基因就是外来物,如癌基因。

组学的测序,数据的指数级爆炸。

酶是网络控制的本征,之前有一个假说:onegeneoneenzyme(基因对性状的控制是通过基因控制酶来实现的),而且酶也是各个层次的耦合点。由于网络的构造需要多层次的沟通交流,这就需要维持在一定水平的速度,不然网络就可能分解为各个模块(层次的聚类收敛),酶就起到这种提高速度的催化剂作用。

基因是有意义的编码区域,是基于我们暂时不明白其意义的非编码区域的选择性表达,这是一种分布:编码dna,rna等等。这是基于组学大数据的层次收敛。


状态提示:第八十七章网络的数据分析
本章阅读结束,请阅读下一章
缂傚倷鐒﹀缁樻叏閻愵兛绻嗘い鎾卞灪閻撱儲绻涢崱妯轰刊闁搞倧鎷�,闂備胶绮崝姗€锝炴径鎰垫晢婵犻潧娲ㄩ埢鏃堟煟閹伴潧澧悮锟�(闂備胶枪缁绘劗绮旈悽绋挎瀬闁绘劕鎼粈鍐煥閻曞倹瀚�)5闂備礁鎲$敮鎺懳涘┑瀣闁规崘顕х粈鍐煕濞戝崬澧扮紒鎰殔椤法鎹勯崫鍕典紑闂佽鍣幏锟�闂備焦瀵х粙鎴炵附閺冣偓娣囧﹪宕堕鈧粻顕€鏌曟径鍫濆姕闁稿﹦鏁婚幃褰掑炊閳哄倻鍔归梺閫炲苯澧柛鏃€娲滅紓鎾诲礈瑜忔す鍐差熆鐠虹尨鍔熺紒鎰舵嫹,婵°倗濮烽崑鐘测枖濞戙垹鏄ユ繛鎴欏灩濡ê霉閸忚偐鏆橀柍褜鍓欓ˇ闈浳涢崘顔肩劦妞ゆ垼妫勬禍楣冩煥閻曞倹瀚�
濠电姷顣介埀顒€鍟块埀顒€缍婇幃姗€鏁撻敓锟�20闂備礁鎲$敮鎺懳涘┑瀣闁规崘顕х粈鍐煕濞戝崬鏋ゆ慨濠囩畺閹嘲鈻庡▎鎴濆煂闂佸摜濮撮幊鎰板箯閻樿尙鏆嬮柡澶庢硶瀹€娑㈡⒑閹颁礁浜鹃柟鍑ゆ嫹闂傚倷绶¢崣搴ㄥ窗閺囩偐鏋庨柨鐕傛嫹缂傚倸鍊烽悞锕傛偡閿曞倸鍨傛繝濠傚椤╅攱銇勯幋锔芥殰闁稿鎹囧畷鎺戔攽鐎n偀鏌ら梺鑽ゅТ椤戞劕顭块埀顒勬煕閺冨倸鏋戞繛鐓庮煼閹藉酣宕掑☉姘闂備焦鐪归崝宀€鈧凹鍙冨顐︻敋閳ь剟鐛幇鐗堟櫢闁跨噦鎷�!
回到顶部
濠碉紕鍋戦崐鏇㈡偉婵傜ǹ纾块柨鐕傛嫹闂備胶顢婄紙浼村磿閻㈢ǹ鏋侀柨鐕傛嫹濠电偛鐡ㄧ划宀勬儔閻撳攻搴敋閳ь剟骞嗗澶嬫櫢闁跨噦鎷�闂佸湱鍘ч悺銊ッ洪悢鐓庣?闁跨噦鎷�
闂備浇顫夐鏍磻閸涱収鍤曢柟绋挎捣椤╄尙鈧厜鍋撻柍褜鍓欒彁妞ゆ洍鍋撻柟顖氱У閹峰懘鎮烽柇锔芥緬闂備礁鎼悧濠傤渻閽樺)锝夊礋椤撶喎鐝伴梺璺ㄥ櫐閹凤拷
http://www.520dus.com/txt/xiazai187638.html